样本标准差的计算公式是什么

样本标准差用于衡量数据集的离散程度，计算公式如下：

计算样本均值。假设样本数据为x₁, x₂, ..., xₙ，均值用x̄表示，则x̄ = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n。

计算每个数据与均值的差的平方。即求(x₁ - x̄)², (x₂ - x̄)², ..., (xₙ - x̄)²。

然后，将所有平方差相加，得到总和Σ(xᵢ - x̄)²。

接着，将总和除以样本数量减一，即Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)。这一步是样本标准差与总体标准差的主要区别。

对结果开平方根，得到样本标准差s。公式完整表达为：s = √[Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)]。

注意，分母使用n - 1而非n，目的是为了校正样本偏差，使结果更接近总体标准差。